【导语】在2025张江具身智能开发者大会上，长三角地区正式启动人形机器人产业标准互认计划，标志着该地区在全国人形机器人标准体系建设中率先破题。长三角凭借其独特的产业协同优势，成为全国人形机器人标准互认的“首发阵地”。本文将深入探讨长三角如何凭借强大的产业链协同能力，推动人形机器人产业标准的制定与落地，以及这一进程对长三角乃至全国高质量发展的深远影响。同时，文章还将关注长三角地区在科技创新、产业协同、对外开放等方面的最新动态，为读者呈现一个全面发展的长三角。
在近日举行的2025张江具身智能开发者大会上，由国家地方共建人形机器人创新中心牵头，联合浙江、安徽、山东、广东、湖北五地创新中心，正式启动人形机器人产业标准互认计划。首批发布5项全国行业标准，涵盖虚实融合训练场、真机与仿真数据互认等核心环节，将优先在张江“异构人形机器人训练场”落地验证，并作为标准化基础设施服务各地示范区建设，提供可复制、可推广的样板和指引。这标志着长三角在全国人形机器人标准体系建设中率先破题。
28.3%企业集聚：长三角凭何成标准首发地？
长三角之所以能成为全国人形机器人标准互认的“首发阵地”，关键就在于其独具优势的产业协同基础。截至2024年9月，区域内人形机器人相关企业数量占全国的28.3%，产业链涵盖整机研发、核心零部件、人工智能算法、系统集成等关键环节，已初步形成“整机引领—核心突破—系统集成”的完整生态。标准互认机制的率先落地，正是这一产业体系水到渠成的结果。
上海作为整机研发的核心引擎，拥有全国近半数人形机器人整机企业。智元机器人等头部企业实现通用机器人量产，并带动超200家苏浙皖零部件企业融入全球供应链。上海牵头建设“格物-致知”具身智能开发平台，吸引超5000名专家与200余家企业入驻，为产业技术标准的输出奠定了研发基础。
浙江凭借数字经济的先发优势，构建起“软硬协同”的产业体系。杭州、宁波分别主攻AI算法与精密制造，宇树科技、舜宇光学等企业在国产关节模组、3D视觉等领域实现突破。全省已形成涵盖整机、零部件、软件系统的产业集群。
安徽在算法优化与智能控制方面持续突围。合肥依托科大讯飞等科研力量攻关具身智能；芜湖基于汽车制造基础布局机(jī)器(qì)人(rén)零(líng)部(bù)件(jiàn)；蚌(bàng)埠(bù)则(zé)在(zài)高(gāo)精(jīng)度(dù)传(chuán)感(gǎn)器(qì)领(lǐng)域持(chí)续(xù)补(bǔ)链(liàn)。“大(dà)脑(nǎo)-小(xiǎo)脑(nǎo)-肢(zhī)体(tǐ)”一(yī)体(tǐ)化(huà)架(jià)构(gòu)正(zhèng)成(chéng)为(wèi)安(ān)徽(huī)在(zài)全国(guó)分(fēn)工(gōng)中(zhōng)的(de)技(jì)术(shù)标(biāo)签(qiān)。
江(jiāng)苏(sū)则(zé)在(zài)核心部(bù)件(jiàn)上(shàng)“攻(gōng)坚(jiān)克(kè)难(nán)”。无(wú)锡(xī)、苏(sū)州(zhōu)、南(nán)京(jīng)、常(cháng)州(zhōu)等(děng)地(de)聚(jù)焦(jiāo)减(jiǎn)速(sù)器(qì)、伺(cì)服(fú)系(xì)统(tǒng)、传(chuán)感(gǎn)器(qì)等(děng)关键零部件，已形成“一企带链、一链成片”的产业格局，为人形机器人走向大规模量产提供坚实支撑。
得益于产业链各环节的精准分工与有序协同，长三角逐步形成以上海为龙头、苏浙皖梯次支撑的区域格局，不仅加速了人形机器人从实验室走向市场，也为标准互认提供了现实路径。
张江实践：打造全国标准的“样板间”
如果说这轮人形机器人产业“标准互认”计划是一(yī)次(cì)突(tū)破(pò)性(xìng)协(xié)同(tóng)行(xíng)动(dòng)，那(nà)么(me)张(zhāng)江(jiāng)，无(wú)疑(yí)是(shì)其(qí)中(zhōng)起(qǐ)步(bù)最(zuì)早(zǎo)、体(tǐ)系最完整、验证最充分的“样板间”。
张江机器人谷集聚了90余家具身智能相关企业，形成覆盖整机制造、核心零部件、AI算法、系统集成等环节的“15分钟产业圈”。以此为依托，国家地方共建创新中心联合龙头企业和科研院所搭建起标准互认平台，从评估指南到训练场规范、从数据流通到安全指引，逐步构建起人形机器人产业“标准百科全书”。目前，张江已陆续发布12项团体标准，覆盖90%以上的研发关键环节。
与传统标准制定路径不同，张江以“物理载体+数字平台”双轮驱动，不断加速标准从制定到验证的闭环演进。其中最具代表性的是“异构人形机器人训练场”，这个支持跨品牌、多场景、多模态测试的共享平台，日均测试时长超过2000小时，为标准适配和算法调优提供了高强度、高频率的验证环境。未来，训练场也将作为全国首个标准化验证基地，为各地示范区的标准对接提供基础设施支撑。
张江还率先提出“场景沙盒”机制，在AI+教育、康养、金融、制造等领域设置风险可控的应用测试空间。当前，已有20余个场景试点项目进入运行阶段，推动“标准测试—场景验证—批量推广”的迭代链条日益清晰。
资本支持方面，浦东新区设立10亿元应用基金，对通过标准测试并具备推广潜力的首台套产品给予最高30%补贴。与此同时，上海具身智能产业基金也宣布启动长三角子基金，进一步引导金融资源向标准化、规模化方向聚集。
在此基础上，张江逐步探索出一条可复制、可推广的人形机器人“标准互认”路径：以真实应用场景推动标准迭代、以高质量数据驱动标准升级，并通过产业基金引导标准落地转化。目前，这一模式正加速向更多区域延伸。张江与合肥高新区共建的“跨区域训练场”已实现研发数据加密共享、测试流程同步，整体测试周期平均缩短30%。
标准互认：从“小而散”到“大协同”
长期以来，“小而散”的企业格局、资源配置分散、协作效率不高，是制约长三角人形机器人产业发展的主要痛点。而此次肇始于张江的行业标准互认，联动通用具身智能联合开发平台与区域子基金，不仅打破了区域技术壁垒，也有利于产业链条在研发、制造与应用层面的分(fēn)工(gōng)优(yōu)化(huà)。
以(yǐ)上(shàng)海(hǎi)张(zhāng)江(jiāng)为(wèi)起(qǐ)点(diǎn)，长(zhǎng)三(sān)角(jiǎo)正(zhèng)加(jiā)快(kuài)构(gòu)建(jiàn)“研(yán)发(fā)在(zài)上(shàng)海(hǎi)、制(zhì)造(zào)在(zài)长(zhǎng)三(sān)角(jiǎo)、应(yīng)用(yòng)面(miàn)向(xiàng)全国(guó)”的(de)产(chǎn)业(yè)链(liàn)新(xīn)格(gé)局(jú)。上(shàng)海(hǎi)聚(jù)焦(jiāo)算(suàn)法(fǎ)训(xun)练(liàn)、数(shù)据(jù)生(shēng)成(chéng)、标(biāo)准(zhǔn)制(zhì)定(dìng)等(děng)上(shàng)游(yóu)环(huán)节(jié)，夯(hāng)实(shí)技(jì)术(shù)根(gēn)基(jī)；浙(zhè)江(jiāng)、安(ān)徽(huī)、江(jiāng)苏(sū)则(zé)在(zài)核心零部件与整机集成方面形成中游支撑；各地应用端也在教育、康复、制造等领域加速场景落地。
标准互认机制为这一分工注入制度支撑。通用开发平台推动算法、数据和仿真资源的共享协作，不仅提升研发效率，也为中小企业提供准入路径和标准化指导。整机企业则可在此基础上高(gāo)效集成，加速产品迭代。
随着标准体系的不断完善与推广，长三角的人形机器人产业将从区域协同迈向全国统筹，进而参与全球规则的塑造，为“中国标准”赢得更广泛的话语权。
长三角
长三角地区主要领导座谈会召开，共谋高质量发展新路径
6月6日至7日，2025年度长三角地区主要领导座谈会在江苏南京举行。会议聚焦“协同提升区域创新能力，更好发挥高质量发展动力源作用”，三省一市在科技创新、产业协同、对外开放、生态共治等重点领域达成共识，明确将共建现代化产业体系，培育新质生产力，打造世界级产业集群。会议还审议通过《关于强化都市圈同城化发展体制机制的意见》，部署推进长三角美丽中国先行区建设，加快基础设施互联互通以及共同优化区域营商环境。（来源：上观新闻）
长三角成立先进制造业集群联盟
6月7日，第七届长三角一体化发展高层论坛(tán)在(zài)南(nán)京召开，沪苏浙皖(wǎn)联(lián)合(hé)成(chéng)立(lì)“长(zhǎng)三(sān)角(jiǎo)先(xiān)进(jìn)制(zhì)造(zào)业集群联盟”，推动26个国家级先进制造业集群（占全国近1/3）向世界级迈进。联盟聚焦高端医疗装备、半导体、大飞机等战略领域，寻求全产业链国产化突破，促进上下游“专精特新”企业崛起。同时，联盟还将推动三省一市共建新能源汽车出海基(jī)地(de)等(děng)平(píng)台(tái)，整(zhěng)合(hé)产(chǎn)业(yè)链(liàn)与(yǔ)科(kē)研(yán)资(zī)源(yuán)，打(dǎ)造(zào)全球(qiú)科(kē)技(jì)创(chuàng)新(xīn)高(gāo)地(de)。（来(lái)源(yuán)：上(shàng)观(guān)新(xīn)闻(wén)）
上(shàng)海(hǎi)
上(shàng)海(hǎi)海(hǎi)洋(yáng)经(jīng)济生产总值突破1.1万亿元
上海市海洋局最新统计数据显示，2024年上海海洋生产总值达11387亿元，同比增长11.2%，占全市GDP的21.1%和全国海洋经济的10.8%。其中第三产业占比超七成，海洋旅游业（1443亿元）和海洋交通运输业（1362亿元）为支柱产业，分别占产业增加值的44.4%和41.9%。海洋油气业增速最快，同比大增37.5%。根据《上海现代海洋城市发展蓝皮书》，上海现代海洋城市建设水平目前已居全球前三、国内首位。（来源：上海市人民政府）
虹口区开设集成电路设计特色产业园
虹口区集成电路设计特色产业园于近日在瑞虹企业天地正式开园，一期规划面积超1万平方米，已吸引芯耀辉、曼光科技等多家优质企业入驻。该园区瞄准EDA和IP等细分领域，依托城区金融、人才和生活配套优势，打造“科技回归都市(shì)”示(shì)范(fàn)项(xiàng)目(mù)，持(chí)续(xù)培(péi)育(yù)潜力企业，推动产业链上下游协同发展，为上海建设全球集成电路产业高地注入新动能。（来源：解放日报）
江苏
江苏今年将建设40个前沿技术应用场景，加速布局未来产业
日前，2025年度前沿技术应用场景推荐工作已在江苏全省展开。江苏今年将支持建设约40个前沿技术应用场景，重点聚焦第三代半导体、细胞和基因技术、合成生物、量子科技等未来产业。作为“5个100”行动的一部分，该计划旨在3年内形成(chéng)完备的未来产业科技创新体系。去年首批44个应用场景已落地，涵盖光子芯片、氢能等领域。今年将重点推动早期验证、融合应用及示(shì)范场景建设，加速技术迭代和产业化进程。（来源：新华日报）
无锡造出江苏首个农业机器人“AI大脑”
近日，坐落于无锡高新区的长三角国家技术创新中心智慧农业机器人研究所宣布，其研发的农业机器人“AI大脑”已实现商业化应用。该AI控制器集成了感知、决策、驱动等功能，可支持自动驾驶、采摘、除草等十大功能模块，已在国内外农场展开试点部署。实际应用显示，该技术可使果蔬农业生产效率提升20%以上。作为江苏省首个国际化农业机器人研发机构，该所由中英等多国团队共建，其成果入选2025中关村论坛重大科研成果。（来源：无锡日报）
浙江
宁波成为浙江首个光伏装机容量超千万千瓦城市
近日，宁波光伏装机容量达到1024.45万千瓦，成为浙江省首个超千万千瓦的城市。分布式光伏成为主力，前5个月新增装机178.66万千瓦，同比增长205.45%。工商业屋顶、居民用户等多场景应用推动“全民光伏”发展。光伏发电量占全社会用电量比重从2023年的5.75%提升至今年前5个月的9.85%，年减排二氧化碳约500万吨。宁波还借助AI技术将光伏发电功率预测准确率提升至96%，为新型电力系统建设提供了示范。（来源：宁波日报）
杭州创新“联合监管机制”提速生物医药研发
近日，杭州创新推出入境高风险特殊物品安全联合监管机制，助力生物医药企业加速研发进程。通过“白名单”制度，杭州海关为链康医检、安渡生物等7家企业提供快速通关服务，使血浆标准品等特殊研发材料进口时间缩短至十几个小时。据统计，今年1-4月杭州生物制品进口达1.5亿元，同比增长11.4%。海关联合多部门组建专班，提供全程指导，帮助企业高效完成申报。接下来，该机制将向细胞治疗、基因检测等前沿领域延伸。（来源：杭州市投资促进局）
安徽
全国首个轻型动力分钟级超充团体标准暨超级快充产业生态链建立
6月6日，全国首个轻型动力分钟级超充产业联盟在安徽庐江成立，并发布《低压直流快速充电机（器）技术规范》团体标(biāo)准(zhǔn)。该(gāi)联(lián)盟(méng)由(yóu)超(chāo)电(diàn)集团(tuán)、瞬(shùn)电(diàn)科(kē)技(jì)联(lián)合(hé)雅(yǎ)迪(dí)、哈(hā)啰(luō)等(děng)60余家企业共同发起，覆盖电动自行车、物流车等全产业链。联盟推出兼容性强的分钟级超充电池组产品，已建成覆盖60多个城市的充电网络，累计服务超20万用户。这一突破将解决行业充电效率低、安全隐患多等痛点，推动轻型动力补能行业标准化发展，助力绿色出行新生态建设。（来源：中安在线）
中国科大团队首次实现真三体量子测量
中国科学技术大学郭光灿院士团队联合复旦大学首次在理论上将真多体非经典性拓展至量子测量领域，并基于二维光量子行走实验实现真三体非经典测量。该研究通过30个精密控制算符构建九步量子行走，在三拷贝量子态估计任务中实现保真度超越最优二可分测量11个标准差，突破多体量子信息提取能力边界。研究成果发表于《物(wù)理(lǐ)评论快报》，不仅建立了真三体非经典测量理论体系，更(gèng)为(wèi)量(liàng)子(zi)网(wǎng)络(luò)、密(mì)码(mǎ)学(xué)和(hé)精(jīng)密(mì)测(cè)量(liàng)等(děng)应(yīng)用(yòng)奠(diàn)定(dìng)关键技(jì)术(shù)基(jī)础(chǔ)，标(biāo)志(zhì)着(zhe)中(zhōng)国(guó)在(zài)量(liàng)子(zi)基(jī)础(chǔ)研(yán)究(jiū)领(lǐng)域取(qǔ)得(de)重(zhòng)大(dà)原创突破。（来源：合肥发布）
（本文作者李佳慧系复旦大学新闻学院本科生，奎一鸣系华东师范大学城市发展研究院硕士研究生。）
